MySQL 性能调优十大技巧

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SQL语句优化想必是很多人在编写程序时都会进行考虑的,但是除此之外,在数据库管理系统上还存在着很多系统层面的优化。

1. 选择合适的存储引擎: InnoDB

除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索,没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。

你自己在測试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快。这是由于: MyISAM 仅仅缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务。可是 假设你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够获得接近的读取性能 (相差百倍) 。

1.1 怎样将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:

1.2 为每一个表分别创建 InnoDB FILE:

这样能够保证 ibdata1 文件不会过大。失去控制。尤其是在运行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

2. 保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中

2.1 足够大的 innodb_buffer_pool_size

推荐将数据全然保存在 innodb_buffer_pool_size ,即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。

2.1.1 怎样确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘?

方法 1

发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0,则说明 buffer pool 已经被用光,须要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其它几个參数:

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。

2.1.2 server上是否有足够内存用来规划

运行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存。能够看到真正的内存使用量。

2.2 数据预热

默认情况,仅仅有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,须要进行数据预热,将磁盘上的全部数据缓存到内存中。

数据预热能够提高读取速度。

对于 InnoDB 数据库,能够用下面方法,进行数据预热:

1. 将下面脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

2. 运行

3. 每次重新启动数据库,或者整库备份前须要预热的时候运行:

2.3 不要让数据存到 SWAP 中

假设是专用 MYSQL server。能够禁用 SWAP,假设是共享server,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。

3. 定期优化重建数据库

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构:

4. 降低磁盘写入操作

4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size

可是须要注意假设用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server当机。须要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

这个选项和写磁盘操作密切相关:

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统),或者基础架构足够安全,或者 事务都非常小,都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。

4.3 避免双写入缓冲

5. 提高磁盘读写速度

RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候,使用软 RAID0 很重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看现有表结构和索引

6.2 加入必要的索引

索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

6.2.1 比方,优化用户验证表:

加入索引

每次重新启动server进行数据预热

加入启动脚本到 my.cnf

6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架

比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。Drupal 这种框架会自己主动拆分表结构。

会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建,实际是不好的做法。

7. 分析查询日志和慢查询日志

记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。

注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。

记录运行时间超过 1 秒的查询:

8. 激进的方法。使用内存磁盘

如今基础设施的可靠性已经非常高了,比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的server,能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。

将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个,全部 MYSQL 仍然不会过时。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

10. 其它

  • 单条查询最后添加 LIMIT 1,停止全表扫描。
  • 将非”索引”数据分离,比方将大篇文章分离存储,不影响其它自己主动查询。
  • 不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。
  • PHP 的建立连接速度很快,全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将
  • 连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);
  • 使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题
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